Briti testujú revolučný radar. Odhalí podnapitých vodičov

Vo Veľkej Británii aktuálne testujú novú technológia využívajúcu umelú inteligenciu (AI) na identifikáciu vodičov pod vplyvom alkoholu alebo drog. V regiónoch Devon a Cornwall bol spustený pilotný projekt, v rámci ktorého mobilné kamery vybavené vylepšeným systémom Heads Up s umelou inteligenciou, ktorý vyvinula austrálska spoločnosť Acusensus, monitorujú správanie vodičov na cestách. Tieto zariadenia dokážu detegovať špecifické vzorce naznačujúce, že vodič monitorovaného auta môže byť pod vplyvom omamných látok.

Jazda pod vplyvom alkoholu má, samozrejme v závislosti od jeho množstva, niekoľko charakteristických čŕt, ktoré umelá inteligencia dokáže veľmi rýchlo vyhodnotiť. Ide napríklad o oneskorenosť reakcií, neštandardné vyhýbacie manévre, opakované brzdenie, zlý odhad vzdialeností, chaotická jazda, problémy s udržiavaním vozidla vo zvolenom jazdnom pruhu a podobne. Systém je navyše samoučiaci sa, čo značí, že vyhodnocuje každú „pozitívnu“ nahrávku a na jej základe upresňuje svoje analytické algoritmy.

Čítajte viac V Rakúsku a Poľsku vám už môžu zhabať auto. Pozor na rýchlosť a ‘chľast‘

Ak kamera identifikuje takéto podozrivé správanie, informáciu dostane automaticky najbližšia policajná hliadka na trase, ktorou vodič ide. Tá následne auto zastaví, legitimuje vodiča a vykoná štandardné testy na prítomnosť alkoholu a drog. Austrálska spoločnosť Acusensus už predtým poskytla technológie na odhaľovanie vodičov používajúcich mobilné telefóny počas jazdy alebo nepoužívajúcich bezpečnostné pásy. Tie boli vo Veľkej Británii testované na jeseň s veľmi dobrými výsledkami.

Technológie využívajúce umelú inteligenciu (AI) sa stále častejšie uplatňujú aj pri detekcii vodičov pod vplyvom alkoholu priamo v aute, kde by teoreticky mohli nahradiť tzv. alkoholové imobilizéry. Tie by EÚ chcela povinne zaviesť, pričom už teraz musia byť nové autá vybavené rozhraním, umožňujúcim ich dodatočnú inštaláciu.

Čítajte viac Taliansky fantóm likviduje policajné radary. Inšpiroval celé hnutie

Štúdie ukazujú, že systémy založené na strojovom učení môžu analyzovať tvárové rysy vodiča a identifikovať známky intoxikácie s presnosťou až 75 %, pričom využívajú štandardné kamery na monitorovanie smeru pohľadu, polohy hlavy a ďalšie vizuálne indikátory, ako sú napríklad krvou podliate oči, začervenaná tvár či poklesnuté viečka.